# 怎么用 AI 找 X（推特）上一个话题里火起来的帖子？

把 SocialToAI 通过 MCP 接进你的 AI 客户端，然后用大白话问就行。这次录制里，AI 客户端回答了“这周 X 上哪些讲 AI agents 的帖子火了？”：在 X 上发了 1 次请求，读了 31 条内容，用时 14.4 秒，共 24 积分（$0.08）。下面是它的每一步调用、带出处的回答，以及你可以照抄的提问和 API 调用。录制于 2026-10-18。

- 页面：https://socialtoai.com/zh/docs/guides/find-viral-posts-on-x/
- 最近更新：2026-10-18

## 问题

> 这周 X 上哪些讲 AI agents 的帖子火了？

X 是按它觉得你想看的排序，一条帖子的数据只有和同话题的其他帖子放在一起比才有意义。人工读完这次返回的内容约 25 分钟（5,905 词，按每分钟 240 词）。

## AI 做了什么

调用哪些工具是它自己选的：在 X 上共 1 次请求。下面每一行是客户端显示的一次工具调用：发了什么、返回多少、花了多少。

| 平台 | 工具 | 发了什么 | 请求数 | 返回 | 积分 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| X | [`research viral_finder`](https://socialtoai.com/zh/tools/viral-finder.md) | `query: "AI agents" · window: "7d" · scale: "small"` | 1 | 31 帖 | 24 |
| **合计** |  |  | 1 | 31 条 | **24** |

## 回答

客户端读完之后给出的回答。每个结论下面的那一行，是它读到的一条原话，或者从这些内容里算出的一个数字。

录制于 2026-10-18

找到 31 条，7 条达到平时的 3 倍以上。起量最多的几种形式，占比是占能判断形式的 31 条的比例：

1. **展示** (23%，7 帖)：[“transformed an ordinary academic reading list into an interactive research lab right inside the browser”](https://x.com/Bober_smart/status/2110080979742192101)
2. **故事** (10%，3 帖)：[“Grok Bot built me a completely autonomous business which has already generated $1,100”](https://x.com/AlexFinn/status/2110181971280433613)
3. **盘点** (29%，9 帖)：[“10 GitHub skills + tools that make Hermes instantly more useful.”](https://x.com/BentoBoiNFT/status/2110111219172712922)

本次共 24 积分 · $0.08. 每个结论都能点回原帖.

### 回答依据的内容

读到的内容里的一部分，标出的词句是结论的依据。没有链接的条目会标明。

- X · 帖子 · 4d：“t is becoming f*cking dangerous: AI agents from Claude Code transformed an ordinary academic reading list into an interactive research lab right inside the browser Boris Cherny, who created Claude Code, gave a doz” ([打开原帖](https://x.com/Bober_smart/status/2110080979742192101))
- X · 帖子 · 4d：“Grok Bot built me a completely autonomous business which has already generated $1,100 I think this is the future of the economy Everyon” ([打开原帖](https://x.com/AlexFinn/status/2110181971280433613))
- X · 帖子 · 4d：“10 GitHub skills + tools that make Hermes instantly more useful. Pick the tools for each bottleneck: research, wri” ([打开原帖](https://x.com/BentoBoiNFT/status/2110111219172712922))

## 花了多少

共 1 次请求，24 积分，按 $10 档计 $0.08。API 的每次返回都写明这次扣了多少、还剩多少，所以你的 AI 能直接告诉你这个问题花了多少。调用失败不扣。

| 档位 | 每美元积分 | 这次回答 |
| --- | --- | --- |
| $10 = 3,000 积分 | 300 | $0.08 |
| $50 = 20,000 积分 | 400 | $0.06 |
| $200 = 100,000 积分 | 500 | $0.048 |

## 自己问一遍

先把 SocialToAI 接进你的 AI 客户端，只用接一次（[每个客户端的接法](https://socialtoai.com/zh/mcp.md)），然后把问题贴进去。不用点名工具或参数，客户端会自己选。

**提问**

```
这周 X 上哪些讲 AI agents 的帖子火了？
```

用代码做同一件事：这次运行发出的调用，写成 API 请求就是这样。

**tool.viral_finder**

```
curl https://api.socialtoai.com/v1/tools/viral_finder \
  -H "Authorization: Bearer $SOCIALTOAI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "query": "AI agents",
    "platform": "x",
    "window": "7d",
    "scale": "small"
  }'
```

## 接下来可以试试

- 接着问：“爆款开头都怎么写？”
- 接着问：“下周再看一次”
- 问爆款帖子的第一句有什么共同点。
- 下周再跑一次。
- 这件事有现成的工具，一次请求做完：[爆款发现](https://socialtoai.com/zh/tools/viral-finder.md)。一个平台上某个题材里明显超出作者平时水平的内容。

- [X MCP 服务器](https://socialtoai.com/zh/mcp/x.md)：你的 AI 在 X 上能读什么，怎么接。
- [X API](https://socialtoai.com/zh/platforms/x.md)：X 上的每个调用、它的积分和可以照抄的请求。