01 / SOCIALTOAI SKILLS
选择工作流
socialtoai-research：把一般研究问题分配到合适的平台，并规划有边界的调用顺序。socialtoai-setup：接入客户端、测试免费的能力查询、配置所需偏好。
socialtoai-benchmarks：用可比较的指标对比相关创作者。socialtoai-viral-analysis：分析一条内容及其受众反应，把证据和因果假设分开。
socialtoai-pain-points：收集问题、变通做法和反例。socialtoai-topic-research：把有来源的受众问题整理成选题清单。
Skills 是兼容客户端的可选指令。不装 Skills，同样的核心工具也能用；安装 Skill 也不保证模型会遵守每一条指令。
02 / SOCIALTOAI SKILLS
安装 Skill
在你的项目中运行这条命令，它会从公开的 MIT 许可仓库 github.com/yuwen-cool/socialtoai-skills 安装通用研究 Skill。可以把名字换成其他工作流，或选择其他受支持的 Agent。离线安装时，下载 0.1.0 版并解压，把仓库名换成 ./socialtoai-skills。
检查安装提示和目标文件，然后重新打开客户端，确认它识别到了 Skill。MCP 需要按快速开始单独连接；Skills 不包含任何凭据。
npx skills add yuwen-cool/socialtoai-skills --agent codex --skill socialtoai-research03 / SOCIALTOAI SKILLS
改成你自己的方法
把某个工作流复制成单独命名的本地 Skill，同时修改文件夹名和 frontmatter 里的 name，再加入你的行业词表、竞品清单或编辑偏好。副本单独保存，官方升级就不会覆盖它。
不要把凭据写进 Skills。这个包没有遥测，也没有上传脚本。你让 AI 搜索的词会随搜索发出，所以只写你愿意在连接的工具中使用的信息。
04 / SOCIALTOAI SKILLS
升级或移除
升级时重新运行安装命令；如果是下载的包，先解压新版本。检查被替换的文件，并确认 SKILL.md 中的版本。替换官方文件前，把自定义修改保存到单独命名的副本里。
要在整个项目中彻底卸载某个 Skill，运行不带 agent 筛选的移除命令。多个客户端可能共用 .agents/skills，只删除一个 agent 的链接可能仍能被发现。用 npx skills list --json 核实后重新打开客户端。移除 Skill 不会断开 MCP，也不会吊销 Key；请在客户端中移除 MCP 连接，或在控制台轮换泄露的 Key。
npx skills remove socialtoai-research