SocialToAI免费开始控制台
POST/v1/comments"platform": "youtube"

YouTube 评论接口

一条视频下的评论。

取任意公开 YouTube 视频下的评论，拿回正文、点赞数和回复数：用 HTTP 取 JSON，或在 AI 客户端里通过 MCP 调用。YouTube 评论 API（数据接口）每次调用 2 积分（约 $0.004–$0.0067），失败不扣，返回格式和其他调用相同。最近实测：2026-10-31。

免费开始登录后运行
注册送 100 积分，不用绑卡
2 积分每次调用约 ¥0.05（≈ $0.004–$0.0067）
每页最多 20 条一次调用返回一页
2026-10-31最近实测
917 B示例返回的体积（1 条）

最近更新：

要 100 条就传 limit: 100，一次调用自动翻页，最多 5 页、10 积分。够数或没有下一页就停，用不上的页不扣，失败的页也不扣。读 1,000 条约 100 积分，约 ¥2.4（$0.33）。

每日监控：对你的 AI 说“每天帮我盯着”，这个调用每天自己跑，只把新内容发给你，一个月最多 62 积分，约 ¥1.5（$0.21）。 看怎么设

调用 YouTube 评论，你会拿到什么。
取自一次录制的返回。

录制的一次调用返回了 20 条，下面是第一条的每个字段。名称和正文在示例里去掉了，数字是录制时的真实值。

给 AI 读更省：同一份录制数据（20 条），平台原始 JSON 约 7,450 token，这个接口返回约 2,777 token，少 62%（2026-11-06 实测）。 测量方法

字段录制时的值
urlnull：YouTube 给不了
text示例里已去掉
published_atnull：YouTube 给不了
author.labelanonymous_1
metrics.likes427,000
reply_count735
content_idnull：YouTube 给不了
parent_idnull
root_idnull

每次 2 积分（≈ $0.004–$0.0067），$10 约够 1,500 次。

用现成工具更省事：评论分析。评论里的话题和各自占比，还有提问、想买和投诉。

YouTube 评论的请求与返回

curl https://api.socialtoai.com/v1/comments \  -H "Authorization: Bearer $SOCIALTOAI_API_KEY" \  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "platform": "youtube",    "id": "dQw4w9WgXcQ"  }'
import osimport uuidimport requestsresponse = requests.post(    "https://api.socialtoai.com/v1/comments",    headers={        "Authorization": f"Bearer {os.environ['SOCIALTOAI_API_KEY']}",        # A new key for each request; the same one again retries it without paying twice.        "Idempotency-Key": str(uuid.uuid4()),    },    json={        "platform": "youtube",        "id": "dQw4w9WgXcQ",    },)print(response.json())
# 已经通过 MCP 接好了？直接用大白话问。读一下这条 YouTube 视频下的评论：dQw4w9WgXcQ# 你的 AI 会调用 comments 工具，参数是：{  "platform": "youtube",  "id": "dQw4w9WgXcQ"}
改一改请求上面的代码会跟着变。
取值
sort
登录后运行2 积分登录后带着这些参数进入 Playground，不会自动运行。
200 OK917 B2 积分
{  "platform": "youtube",  "status": "ok",  "items": [    {      "platform": "youtube",      "id": "…",      "ref": "…",      "approx": [        {          "field": "metrics.likes",          "kind": "approximate"        }      ],      "type": "comment",      "url": null,      "text": "…",      "published_at": null,      "author": {        "label": "anonymous_1"      },      "metrics": {        "likes": 427000      },      "reply_count": 735,      "content_id": null,      "parent_id": null,      "root_id": null    }  ],  "unavailable": ["url", "published_at", "content_id"],  "page": {    "has_more": true,    "cursor": "cur_…",    "cursor_expires_at": "2026-10-25T09:24:11.000Z"  },  "cost_credits": 2}
anonymous_1
likes 427,000回复 735

示例里的名称和正文已去掉，数字是录制时的真实值。

示例数据录制的 20 条里的 1 条

YouTube 评论的参数。
6 个，1 个必填。

用 POST 发一个 JSON 请求体。Key 放在 Authorization 请求头里，不要放进网址。

名称类型是否必填默认值说明
platformstring必填—这一页固定填 "youtube"。
idstring几个里给一个—视频编号
urlstring几个里给一个—视频链接：watch、shorts、embed、live 或 youtu.be 的写法
sortstring选填"popular"按热门排，或按最新排
"popular""latest"
reply_ofstring选填—给了它就返回某条评论下的回复（2 积分）。
cursorstring选填—填上一次返回的 page.cursor，取下一页。

这些值从哪里拿。

id

视频编号（例如 dQw4w9WgXcQ）

这些接口返回的每一条都带 ref，原样填进来即可：

也可以直接填网页链接，返回里的 url 字段就是。

YouTube 评论返回的字段。
YouTube 给不了的标出来了。

字段类型含义
items[].urlstring始终 null评论的链接，平台有才给。
items[].textstring评论原文。
items[].published_atstring始终 null发布时间，ISO 8601（UTC）。
items[].author.labelstring匿名标记，在同一次返回里保持一致；写的人不具名。
items[].metrics.likesinteger点赞数。
items[].reply_countinteger回复数。
items[].content_idstring始终 null评论所在内容的编号。
items[].parent_idstring它直接回复的那条评论；一级评论为 null。
items[].root_idstring所在回复串的一级评论。
nullYouTube 给不了的字段

null 的意思是“YouTube 没给这个值”，不要当成 0。这些字段在这个调用里始终是 null：

  • url评论的链接，平台有才给。
  • published_at发布时间，ISO 8601（UTC）。
  • content_id评论所在内容的编号。
这个调用的其他取值

请求里带上对应的参数，就换成另一种返回：

reply_of某条评论下的回复2 积分

和 TikTok 评论比，这个调用少给发布时间。

每一条另有 platform、id、ref、approx、type；items 外面的部分每个调用都一样。 返回格式

YouTube 评论的翻页与计费。

一次调用返回一页，最多 20 条；page.has_more 为 true 时把 page.cursor 填进 cursor 取下一页，每页 2 积分，cursor 30 分钟内有效。
正常执行但没有结果，算一次成功的调用：status 为 "empty"，items 为空，扣 2 积分。
YouTube 的这个接口分不清“视频不存在”和“没有数据”：两种情况都返回 empty，并照常扣费。

每把 Key 每秒 5 次，购买后 20 次；超出不扣费。 频率限制

失败的调用 0 积分，不会自动重试。 错误码

首屏的“最近实测”是最近一次真实调用成功的日子。每次调用从平台读取，返回里的 fetched_at 是读取时间；同一把 Key 5 分钟内重发完全相同的请求算重放（replayed: true），0 积分，返回第一次读到的结果。

接好 MCP 后，这样问就会用到 YouTube 评论。

  1. 读一下这条 YouTube 视频下的评论：dQw4w9WgXcQ
    comments {"platform":"youtube","id":"dQw4w9WgXcQ"}
    2 积分
  2. 读一下这条 YouTube 视频下的评论：dQw4w9WgXcQ，sort 取 latest。
    comments {"platform":"youtube","id":"dQw4w9WgXcQ","sort":"latest"}
    2 积分
  3. 在 YouTube 上搜和“meteor shower”有关的视频，再对前 3 个结果：读一下这条 YouTube 视频下的评论。
    search {"platform":"youtube","query":"meteor shower"}comments {"platform":"youtube","id":"<ref>"} × 3
    8 积分

交给你的 AI。
复制给 Claude 或 ChatGPT。

怎么接
提示词
用 SocialToAI 的 MCP 服务（https://mcp.socialtoai.com/mcp）完成这件事：读一下这条 YouTube 视频下的评论：dQw4w9WgXcQ调用 comments 工具，参数是 {"platform":"youtube","id":"dQw4w9WgXcQ"}。必填：id、url；可选：sort（popular、latest）。要多条就传 limit（比如 limit=100，最多 5 页），一次调用自动翻页，不用自己一页页取；每页 2 积分，用不上的页不扣。开跑前先算出总共要多少积分，问我同意了再调用。如果还没接上 SocialToAI，告诉我怎么接，不要让我把 Key 贴进对话。回答时附上你用到的每一条的链接，最后告诉我花了多少积分。

接好 MCP 后把这段话贴进对话。里面没有 Key：在 Claude 和 ChatGPT 里登录授权，其他客户端把 Key 放在请求头里。

这些工具运行时会调用它。

brand-buzz
品牌口碑

各平台上的态度占比、提到最多的事，以及背后的帖子

comment-insights
评论分析

评论里的话题和各自占比，还有提问、想买和投诉

account-watch
账号动态

每个账号最近发了什么，哪条明显好于平时

creator-card
达人档案

这个人在其他平台的账号、各自的数据，以及是同一人的把握

用到它的工作场景。

brand-monitoring
品牌口碑监测

让 AI 告诉你大家怎么评价一个品牌：各种态度的占比、夸什么、骂什么，以及每个结论背后的原帖。

product-research
产品调研

让 AI 读一个品类在帖子和讨论串里被怎么说，带回反复出现的抱怨和需求，每一条都附出处。

comment-sentiment-research
评论区分析

让 AI 读你选定内容下面的评论：聊了哪些话题、各占多少，大家在问什么，整体情绪怎样，附原话。

同一个调用，换个平台。

全部平台和价格
POST/v1/comments{ "platform": "youtube", "id": "dQw4w9WgXcQ" }2 积分每次调用
TikTok 评论接口2 积分
Instagram 评论接口2 积分
X 评论接口2 积分
Reddit 评论接口2 积分
Facebook 评论接口2 积分
LinkedIn API没有评论
Threads API没有评论
Telegram API没有评论
Pinterest API没有评论
小红书评论接口12 积分
抖音评论接口2 积分
微博评论接口2 积分
公众号评论接口12 积分
B 站评论接口2 积分
知乎评论接口2 积分
快手评论接口2 积分
视频号评论接口12 积分
Meta 广告库 API没有评论
Google 广告透明度中心 API没有评论
请求里只改 platform 这一个词，返回的结构不变。

接着看。

YouTube 官方 API 的申请条件和价格

官方能做什么、谁能申请、多少钱，带来源。

YouTube 字幕接口

按链接取任意公开视频的完整字幕。

各平台评论接口对比

哪些平台能取评论、每页多少条、多少积分。

视频评论分析：让 AI 读完评论，带上原话

评论在说什么，带原话：用工具还是让 AI 读，各平台价格，一次录制

YouTube MCP 服务器

让你的 AI 直接读 YouTube。

关于 YouTube 评论的常见问题。
简短回答。

全部 YouTube 数据接口
需要 YouTube 账号，或者申请 YouTube 官方的 API 吗？
不需要，只要一把 SocialToAI 的 Key。返回的是 YouTube 上公开可见的内容和账号信息，你不用登录 YouTube，也不用在那边申请任何东西。
能取某条评论下的回复吗？
可以，请求里带上 reply_of。这种调用每次 2 积分。
一次调用折合多少钱？
2 积分：按每美元 300 积分（$10 起的购买）是 $0.0067，按每美元 500 积分（$200 起）是 $0.004。积分不过期，不订阅。注册送 100 积分，不用绑卡。
调用失败或没搜到，扣不扣积分？
失败的调用 0 积分，也不会自动重试。正常执行但没有结果的算一次成功的调用：status 为 "empty"，扣 2 积分。
一次调用返回多少条？
一次调用返回一页，最多 20 条；page.has_more 为 true 时把 page.cursor 填进 cursor 取下一页，每页 2 积分，cursor 30 分钟内有效。
调用频率有限制吗？
每把 Key 每秒 5 次，第一次购买后每秒 20 次。超出的请求会告诉你等多久再试，不扣积分。
怎么在 Claude、ChatGPT 或 Cursor 里用？
可以。在 Claude 或 ChatGPT 里把 MCP 地址 https://mcp.socialtoai.com/mcp 加成自定义连接器，用邮箱验证码登录后点“允许”，不用贴 Key。Claude Code 运行一条命令后输入 /mcp、选 socialtoai、登录；Codex 和 Cursor 也是登录授权，步骤在接入页。接好后直接用大白话问，你的 AI 会替你调用 comments。
免费开始 · 送 100 积分

你的 AI 离全网社交媒体
只差一个地址。

免费开始文档

注册送 100 积分，不用绑卡