用 AI 做产品调研：从 Reddit 和 X 读出真实的抱怨和需求
让 AI 读一个品类在帖子和讨论串里被怎么说，带回反复出现的抱怨和需求，每一条都附出处。用到现成工具“评论分析”、“品牌口碑”，以及 8 个接口。2026-10-18 录制的一次真实运行回答了“Reddit 和 X 上，大家对升降桌有哪些不满？”：3 次请求，共 88 积分（≈ $0.18–$0.29）。失败的调用不扣积分。
能拿到什么
让 AI 读一个品类在帖子和讨论串里被怎么说，带回反复出现的抱怨和需求，每一条都附出处。
有用的抱怨藏在很长的讨论串深处。要读够多才分得清是普遍问题还是个别人在嚷，得花好几个小时。
用到什么
现成工具一次请求就把整件事做完：SocialToAI 替你搜索、读帖子和评论，交回一份带来源的结果。每次运行前先报价。
你的 AI 也可以一个个调用接口。下面是这件事会读到的接口，每次调用的积分是固定的。
| 平台 | 接口 | 返回什么 | 价格键 | 积分 |
|---|---|---|---|---|
| 搜索 | 按关键词找帖子：正文、作者、评论数和发布时间。 | reddit.search | 2 | |
| 评论 | 一条帖子下的评论：正文、回复数和时间。 | reddit.comments | 2 | |
| 社区帖子 | 按社区名取一页该 Reddit 社区的帖子，可按热门、最新或最高分排。 | reddit.subreddit_posts | 2 | |
| X | 搜索 | 按关键词找帖子：正文、作者、点赞数、评论数、播放或阅读数和发布时间。 | x.search | 2 |
| X | 帖子对话串 | 按对话串里任意一条帖子的编号，取这条对话串的帖子。 | x.thread | 9 |
| YouTube | 评论 | 一条视频下的评论：正文、点赞数和回复数。 | youtube.comments | 2 |
| 小红书 | 搜索 | 按关键词找笔记：正文、作者、点赞数、评论数和发布时间。 | xiaohongshu.search | 12 |
| 小红书 | 评论 | 一条笔记下的评论：正文、点赞数、回复数和时间。 | xiaohongshu.comments | 12 |
一次实例
线上服务的一次真实运行，录制于 2026-10-18：问题、AI 自己选的调用，以及它的回答。积分是这次运行实际扣的数。
Reddit 和 X 上，大家对升降桌有哪些不满？
| 平台 | 工具 | 发了什么 | 请求数 | 返回 | 积分 |
|---|---|---|---|---|---|
search | query: "standing desk" | 1 | 7 帖 | 2 | |
| X | search | query: "standing desk" | 1 | 11 帖 | 2 |
comment_insights | targets: ["https://www.reddit.com/r/BuyItForLife/comments/1ntedtv/do_standing_desks_actually_help_or_are_they/","https://www.reddit.com/r/WFH/comments/1q1ia5q/i_bought_an_expensive_standing_desk_6_months_ago/","https://www.reddit.com/r/StandingDesk/comments/qd8b8v/was_your_standing_desk_worth_it_in_the_long_run/"] · focus: "what people complain about with their standing desk" · scale: "small" | 1 | 173 条评论 | 84 | |
| 合计 | 3 | 191 条 | 88 | ||
两边都搜了，再读了 Reddit 上讨论最多的 3 帖下的 173 条评论。能判断的 162 条里有 55 条在抱怨，集中在这几点：
- 腰背和脖子疼12%“Either position for 8 hours solid leaves my back hurting.”20 条评论
- 忘了在坐和站之间切换11%“I forget I have it most of the time...”18 条评论
- 站久了脚疼8%“My feet do get tired by the end of the day it’s better than the back pain.”13 条评论
它依据的原帖，以及写成 API 请求的同样调用，见完整的录制。
88 积分按每美元 300 积分（$10 起的购买）是 $0.29，按每美元 500 积分（$200 起）是 $0.18。调用失败不扣；搜索正常执行但没搜到，照常按一次调用扣。
交给你的 AI
先把 SocialToAI 接进你的 AI，只用接一次：在Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor 和Codex 里登录后点“允许”就行，不用贴 Key；其他客户端见接入页。然后贴上这段话，把尖括号里的部分换成你的。不要把 Key 贴进对话。
用 SocialToAI 的工具（https://mcp.socialtoai.com/mcp）调研一下<品类>。在 Reddit 和小红书上搜相关的帖子，读讨论最多的几条下面的评论，把大家的抱怨和需求归成几类。每一类给出有多少条提到、两句原话和链接。最后告诉我花了多少积分。完整录制Reddit 和 X 上，大家对升降桌有哪些不满？评论分析评论里的话题和各自占比，还有提问、想买和投诉品牌口碑各平台上的态度占比、提到最多的事，以及背后的帖子Reddit APIReddit 上的每个调用和它的积分。
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