怎么用 AI 看微博上大家怎么讨论一个产品？

把 SocialToAI 通过 MCP 接进你的 AI 客户端，然后用大白话问就行。这次录制里，AI 客户端回答了“这个月微博上怎么讨论小米 SU7？”：在微博上发了 1 次请求，读了 12 条内容，用时 12.6 秒，共 20 积分（$0.067）。下面是它的每一步调用、带出处的回答，以及你可以照抄的提问和 API 调用。录制于 2026-10-18。

问题

这个月微博上怎么讨论小米 SU7？

在微博搜一个产品名，转发、广告和无关的帖子和真实看法混在一起。只留下真正在说它的帖子，再看大家拿它跟什么比，手工做很慢。人工读完这次返回的内容约 2 分钟（49 词，按每分钟 240 词；682 字，按每分钟 400 字）。

AI 做了什么

调用哪些工具是它自己选的：在微博上共 1 次请求。下面每一行是客户端显示的一次工具调用：发了什么、返回多少、花了多少。

平台	工具	发了什么	请求数	返回	积分
微博	`brand_buzz`	brand: "小米SU7" · about: "小米的电动汽车" · platforms: ["weibo"] · window: "30d" · scale: "small"	1	12 帖	20
合计			1	12 条	20

回答

客户端读完之后给出的回答。每个结论下面的那一行，是它读到的一条原话，或者从这些内容里算出的一个数字。

录制于 2026-10-18

找到的 12 条里有 8 条确实在说它：正面 50%，中性 50%，负面 0%。提到最多的是：

与同类比较50%“离小米SU7也就一步之遥”4 帖
价格13%“二手SU7 Ultra是我认为性价比最高的性能车，没有之一”1 帖
质量13%“有这句“靓仔”，加上瓜子奉上，情绪价值提供拉满了。”1 帖

回答依据的内容

读到的内容里的一部分，标出的词句是结论的依据。没有链接的条目会标明。

微博 · 帖子40h结论 1
9月车市杀出一匹黑马，MG 07首月交付14577台，直接坐上无定语轿车第二的位置，把Model 3甩在身后，离小米SU7也就一步之遥。到底谁在买这车？看用户画像：七成是年轻人，29岁以下过半，本科以上学历超六成，扎堆在一二线城市，收
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微博 · 帖子1h结论 2
#小米su7ultra# 帅爆了这条该上最靓的仔 PS:二手SU7 Ultra是我认为性价比最高的性能车，没有之一 30w出头即可完你超级跑车梦
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微博 · 帖子2h结论 3
有这句“靓仔”，加上瓜子奉上，情绪价值提供拉满了。 #小米su7# 这次事故没啥损失，前脸还是原版原漆。 http://t.cn/AXluaalN
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花了多少

共 1 次请求，20 积分，按 $10 档计 $0.067。API 的每次返回都写明这次扣了多少、还剩多少，所以你的 AI 能直接告诉你这个问题花了多少。调用失败不扣。

档位	每美元积分	这次回答
$10 = 3,000 积分	300	$0.067
$50 = 20,000 积分	400	$0.05
$200 = 100,000 积分	500	$0.04

自己问一遍

先把 SocialToAI 接进你的 AI 客户端，只用接一次（每个客户端的接法），然后把问题贴进去。不用点名工具或参数，客户端会自己选。

提问

这个月微博上怎么讨论小米 SU7？

用代码做同一件事：这次运行发出的调用，写成 API 请求就是这样。

curl https://api.socialtoai.com/v1/tools/brand_buzz \  -H "Authorization: Bearer $SOCIALTOAI_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "brand": "小米SU7",    "about": "小米的电动汽车",    "platforms": ["weibo"],    "window": "30d",    "scale": "small"  }'

接下来可以试试

接着问：“负面的帖子在说什么？”
接着问：“和一个竞品比一比”
问它最常被拿来和哪些产品比。
让它列出互动最高的帖子和链接。
这件事有现成的工具，一次请求做完：品牌口碑。各平台上大家怎么评价一个品牌或产品：态度占比、提到最多的事、互动最高的帖子，每条都带来源链接。

微博 MCP 服务器你的 AI 在微博上能读什么，怎么接。微博 API微博上的每个调用、它的积分和可以照抄的请求。

最近更新：2026-10-18