怎么用 AI 看 YouTube 上大家怎么聊一个产品？
把 SocialToAI 通过 MCP 接进你的 AI 客户端，然后用大白话问就行。这次录制里，AI 客户端回答了“这个月 YouTube 上怎么聊 Kindle？”：在 YouTube 上发了 1 次请求，读了 39 条内容，用时 8.1 秒，共 16 积分（$0.053）。下面是它的每一步调用、带出处的回答，以及你可以照抄的提问和 API 调用。录制于 2026-10-18。
问题
这个月 YouTube 上怎么聊 Kindle？
一个产品每个月都有几十条新视频，光看标题看不出是夸、是比较还是劝退，只能一条条点开。人工读完这次返回的内容约 2 分钟（383 词，按每分钟 240 词）。
AI 做了什么
调用哪些工具是它自己选的：在 YouTube 上共 1 次请求。下面每一行是客户端显示的一次工具调用：发了什么、返回多少、花了多少。
| 平台 | 工具 | 发了什么 | 请求数 | 返回 | 积分 |
|---|---|---|---|---|---|
| YouTube | brand_buzz | brand: "Kindle" · about: "Amazon's e-reader" · platforms: ["youtube"] · window: "30d" · scale: "small" | 1 | 39 条视频 | 16 |
| 合计 | 1 | 39 条 | 16 | ||
回答
客户端读完之后给出的回答。每个结论下面的那一行，是它读到的一条原话，或者从这些内容里算出的一个数字。
找到的 39 条里有 39 条确实在说它：正面 28%，中性 46%，负面 26%。提到最多的是：
- 与同类比较41%“I Tried Every New Kindle: Here Is The One You Should Buy”16 条视频
- 外观设计15%“This Is What Colour E-Ink Should Look Like”6 条视频
- 价格10%“New Kindle Prices”4 条视频
回答依据的内容
读到的内容里的一部分，标出的词句是结论的依据。没有链接的条目会标明。
- YouTube · 视频结论 1
I Tried Every New Kindle: Here Is The One You Should Buy
打开原帖 - YouTube · 视频结论 2
This Is What Colour E-Ink Should Look Like
打开原帖 - YouTube · 视频结论 3
The DRAMA Never Ends 🚨 | Authors WALKING Out Of Rare, New Kindle Prices & An AI Podcast 😱
打开原帖
花了多少
共 1 次请求，16 积分，按 $10 档计 $0.053。API 的每次返回都写明这次扣了多少、还剩多少，所以你的 AI 能直接告诉你这个问题花了多少。调用失败不扣。
| 档位 | 每美元积分 | 这次回答 |
|---|---|---|
| $10 = 3,000 积分 | 300 | $0.053 |
| $50 = 20,000 积分 | 400 | $0.04 |
| $200 = 100,000 积分 | 500 | $0.032 |
自己问一遍
先把 SocialToAI 接进你的 AI 客户端，只用接一次（每个客户端的接法），然后把问题贴进去。不用点名工具或参数，客户端会自己选。
这个月 YouTube 上怎么聊 Kindle？用代码做同一件事：这次运行发出的调用，写成 API 请求就是这样。
curl https://api.socialtoai.com/v1/tools/brand_buzz \ -H "Authorization: Bearer $SOCIALTOAI_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "brand": "Kindle", "about": "Amazon's e-reader", "platforms": ["youtube"], "window": "30d", "scale": "small" }'接下来可以试试
- 接着问：“负面的帖子在说什么？”
- 接着问：“和一个竞品比一比”
- 问哪些视频拿它和竞品比，给出链接。
- 让它读一读最热那条测评下的评论。
- 这件事有现成的工具，一次请求做完：品牌口碑。各平台上大家怎么评价一个品牌或产品：态度占比、提到最多的事、互动最高的帖子，每条都带来源链接。
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