怎么用 AI 看抖音视频评论区里大家在问什么？
把 SocialToAI 通过 MCP 接进你的 AI 客户端，然后用大白话问就行。这次录制里，AI 客户端回答了“抖音上正火的咖啡视频，评论区都在问什么？”：在抖音上发了 1 次请求，读了 36 条内容，用时 16.2 秒，共 50 积分（$0.17）。下面是它的每一步调用、带出处的回答，以及你可以照抄的提问和 API 调用。录制于 2026-10-18。
问题
抖音上正火的咖啡视频，评论区都在问什么？
评论里的提问和想买的信号夹在玩笑和表情中间，抖音一次只展开几条。
AI 做了什么
调用哪些工具是它自己选的：在抖音上共 1 次请求。下面每一行是客户端显示的一次工具调用：发了什么、返回多少、花了多少。
| 平台 | 工具 | 发了什么 | 请求数 | 返回 | 积分 |
|---|---|---|---|---|---|
| 抖音 | comment_insights | targets: ["https://www.douyin.com/video/7696845789318456571","https://www.douyin.com/video/7697458024826604785"] · scale: "small" | 1 | 36 条评论 | 50 |
| 合计 | 1 | 36 条 | 50 | ||
回答
客户端读完之后给出的回答。每个结论下面的那一行，是它读到的一条原话，或者从这些内容里算出的一个数字。
读了 2 条视频下的 36 条评论，能判断的 28 条里有 11 条在提问、7 条想买。话题是：
- 怎么买25%“小程序怎么买啊”7 条评论
- 误看成大米21%“我开始以为白花花的是大米呢”6 条评论
- 喜欢哪种咖啡18%“我最喜欢摩卡”5 条评论
回答依据的内容
读到的内容里的一部分，标出的词句是结论的依据。没有链接的条目会标明。
花了多少
共 1 次请求，50 积分，按 $10 档计 $0.17。API 的每次返回都写明这次扣了多少、还剩多少，所以你的 AI 能直接告诉你这个问题花了多少。调用失败不扣。
| 档位 | 每美元积分 | 这次回答 |
|---|---|---|
| $10 = 3,000 积分 | 300 | $0.17 |
| $50 = 20,000 积分 | 400 | $0.13 |
| $200 = 100,000 积分 | 500 | $0.1 |
自己问一遍
先把 SocialToAI 接进你的 AI 客户端，只用接一次（每个客户端的接法），然后把问题贴进去。不用点名工具或参数，客户端会自己选。
抖音上正火的咖啡视频，评论区都在问什么？用代码做同一件事：这次运行发出的调用，写成 API 请求就是这样。
curl https://api.socialtoai.com/v1/tools/comment_insights \ -H "Authorization: Bearer $SOCIALTOAI_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "targets": ["https://www.douyin.com/video/7696845789318456571","https://www.douyin.com/video/7697458024826604785"], "scale": "small" }'接下来可以试试
- 接着问：“列出大家问的问题”
- 接着问：“哪些评论想买？”
- 把想买的评论原话列出来。
- 再加一条视频的评论一起看。
- 这件事有现成的工具，一次请求做完：评论分析。帖子评论区在说什么：话题及占比、提问、想买、投诉，并附原话。
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