用 AI 读评价：买家夸什么、吐槽什么
让 AI 读一个产品的测评视频评论和商品评价，告诉你买家夸什么、吐槽什么、各有多少，附原话。用到现成工具“评论分析”，以及 6 个接口。2026-10-18 录制的一次真实运行回答了“YouTube 上新款 Kindle 测评的评论区，观众在抱怨什么？”：1 次请求，共 50 积分（≈ $0.10–$0.17）。失败的调用不扣积分。
能拿到什么
让 AI 读一个产品的测评视频评论和商品评价，告诉你买家夸什么、吐槽什么、各有多少，附原话。
评价散在店铺和测评视频里，测评下面的评论往往比测评本身说得还多。两边都读够、再数清楚，很慢。
用到什么
现成工具一次请求就把整件事做完：SocialToAI 替你搜索、读帖子和评论，交回一份带来源的结果。每次运行前先报价。
你的 AI 也可以一个个调用接口。下面是这件事会读到的接口，每次调用的积分是固定的。
| 平台 | 接口 | 返回什么 | 价格键 | 积分 |
|---|---|---|---|---|
| YouTube | 评论 | 一条视频下的评论：正文、点赞数和回复数。 | youtube.comments | 2 |
| YouTube | 搜索 | 按关键词找视频：正文、作者和播放或阅读数。 | youtube.search | 2 |
| TikTok | Shop 商品评价 | 按商品编号取 TikTok Shop 美国站这件商品排在最前的 10 条买家评价。 | tiktok.product_reviews | 2 |
| TikTok | Shop 商品搜索 | 按搜索词取 TikTok Shop 美国站的商品。 | tiktok.product_search | 2 |
| 小红书 | 商品评价 | 按商品编号取小红书商城这件商品排在最前的一页买家评价。 | xiaohongshu.product_reviews | 12 |
| 小红书 | 商品搜索 | 按搜索词取一页小红书商城的商品。 | xiaohongshu.product_search | 12 |
一次实例
线上服务的一次真实运行，录制于 2026-10-18：问题、AI 自己选的调用，以及它的回答。积分是这次运行实际扣的数。
YouTube 上新款 Kindle 测评的评论区，观众在抱怨什么？
| 平台 | 工具 | 发了什么 | 请求数 | 返回 | 积分 |
|---|---|---|---|---|---|
| YouTube | comment_insights | targets: ["https://www.youtube.com/watch?v=f13Y9H7zooU","https://www.youtube.com/watch?v=GW-FpfCx0Js"] · focus: "what people think of the Kindle" · scale: "small" | 1 | 184 条评论 | 50 |
| 合计 | 1 | 184 条 | 50 | ||
读了 2 条测评视频下的 184 条评论，能判断的 181 条里有 77 条在抱怨，最多的是：
- 价格贵，像被宰13%“this new one feels like a robbery.”24 条评论
- 没有暖光10%“No warm light is a crime”19 条评论
- 亚马逊的做法7%“they locked their ecosystem and stole my books”12 条评论
它依据的原帖，以及写成 API 请求的同样调用，见完整的录制。
50 积分按每美元 300 积分（$10 起的购买）是 $0.17，按每美元 500 积分（$200 起）是 $0.10。调用失败不扣；搜索正常执行但没搜到，照常按一次调用扣。
交给你的 AI
先把 SocialToAI 接进你的 AI，只用接一次：在Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor 和Codex 里登录后点“允许”就行，不用贴 Key；其他客户端见接入页。然后贴上这段话，把尖括号里的部分换成你的。不要把 Key 贴进对话。
用 SocialToAI 的工具（https://mcp.socialtoai.com/mcp）读一下<产品>的评价。在小红书上找最近的测评笔记并读评论，再读小红书商品的评价（如果有在售）。告诉我买家夸什么、吐槽什么、各出现多少次，每一点引两位买家的原话并附链接。最后告诉我花了多少积分。完整录制YouTube 上新款 Kindle 测评的评论区，观众在抱怨什么？评论分析评论里的话题和各自占比，还有提问、想买和投诉YouTube APIYouTube 上的每个调用和它的积分。TikTok APITikTok 上的每个调用和它的积分。
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