怎么用 AI 跟踪一个账号在 X（推特）上发了什么？
把 SocialToAI 通过 MCP 接进你的 AI 客户端，然后用大白话问就行。这次录制里，AI 客户端回答了“NASA 这周在 X 上发了什么，哪条起量了？”：在 X 上发了 1 次请求，读了 21 条内容，用时 5.5 秒，共 9 积分（$0.03）。下面是它的每一步调用、带出处的回答，以及你可以照抄的提问和 API 调用。录制于 2026-10-18。
问题
NASA 这周在 X 上发了什么，哪条起量了？
账号主页按时间倒序，一条帖子表现好不好，要和这个账号平时的数据比，而平时多少得自己算。人工读完这次返回的内容约 3 分钟（600 词，按每分钟 240 词）。
AI 做了什么
调用哪些工具是它自己选的：在 X 上共 1 次请求。下面每一行是客户端显示的一次工具调用：发了什么、返回多少、花了多少。
| 平台 | 工具 | 发了什么 | 请求数 | 返回 | 积分 |
|---|---|---|---|---|---|
| X | account_watch | accounts: ["https://x.com/NASA"] · window: "7d" · scale: "small" | 1 | 21 帖 | 9 |
| 合计 | 1 | 21 条 | 9 | ||
回答
客户端读完之后给出的回答。每个结论下面的那一行，是它读到的一条原话，或者从这些内容里算出的一个数字。
这段时间发了 20 条，平时每条约 1,436 次互动。值得注意的是：
- 起量的作品（平时的 2 倍以上）20%“While observing the universe, @… caught a galaxy cluster smiling for the camera. 😊 The sm”4 帖
- 资讯80%分析的 5 条里有 4 条4 帖
- 推广20%分析的 5 条里有 1 条1 帖
回答依据的内容
读到的内容里的一部分，标出的词句是结论的依据。没有链接的条目会标明。
- X · 帖子7d结论 1
While observing the universe, @… caught a galaxy cluster smiling for the camera. 😊 The smile lines are arcs caused by an effect known as gr
打开原帖
花了多少
共 1 次请求，9 积分，按 $10 档计 $0.03。API 的每次返回都写明这次扣了多少、还剩多少，所以你的 AI 能直接告诉你这个问题花了多少。调用失败不扣。
| 档位 | 每美元积分 | 这次回答 |
|---|---|---|
| $10 = 3,000 积分 | 300 | $0.03 |
| $50 = 20,000 积分 | 400 | $0.022 |
| $200 = 100,000 积分 | 500 | $0.018 |
自己问一遍
先把 SocialToAI 接进你的 AI 客户端，只用接一次（每个客户端的接法），然后把问题贴进去。不用点名工具或参数，客户端会自己选。
NASA 这周在 X 上发了什么，哪条起量了？用代码做同一件事：这次运行发出的调用，写成 API 请求就是这样。
curl https://api.socialtoai.com/v1/tools/account_watch \ -H "Authorization: Bearer $SOCIALTOAI_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "accounts": ["https://x.com/NASA"], "window": "7d", "scale": "small" }'接下来可以试试
- 接着问：“最火的那条为什么起量？”
- 接着问：“再加两个账号一起看”
- 再加两个竞品账号。
- 设成每周跑一次。
- 这件事有现成的工具，一次请求做完：账号监测。一批账号最近发了什么，哪条明显比平时好。
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