怎么用 AI 看 YouTube 评论区里观众在抱怨什么？

把 SocialToAI 通过 MCP 接进你的 AI 客户端，然后用大白话问就行。这次录制里，AI 客户端回答了“YouTube 上新款 Kindle 测评的评论区，观众在抱怨什么？”：在 YouTube 上发了 1 次请求，读了 184 条内容，用时 28.6 秒，共 50 积分（$0.17）。录制于 2026-10-18。

问题

YouTube 上新款 Kindle 测评的评论区，观众在抱怨什么？

测评视频动辄几百条评论，YouTube 先给你看的是最热的那几条，常常是玩笑或夸奖，抱怨散在后面。人工读完这次返回的内容约 19 分钟（4,561 词，按每分钟 240 词）。

AI 做了什么

调用哪些工具是它自己选的：在 YouTube 上共 1 次请求。下面每一行是客户端显示的一次工具调用：发了什么、返回多少、花了多少。

回答

客户端读完之后给出的回答。每个结论下面的那一行，是它读到的一条原话，或者从这些内容里算出的一个数字。

回答依据的内容

读到的内容里的一部分，标出的词句是结论的依据。没有链接的条目会标明。

• YouTube · 评论结论 1

  this new one feels like a robbery.

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• YouTube · 评论结论 2

  No warm light is a crime

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• YouTube · 评论结论 3

  t my business the moment they pulled the rug under me, when they locked their ecosystem and stole my books.

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花了多少

共 1 次请求，50 积分，按 $10 档计 $0.17。API 的每次返回都写明这次扣了多少、还剩多少，所以你的 AI 能直接告诉你这个问题花了多少。调用失败不扣。

自己问一遍

先把 SocialToAI 接进你的 AI 客户端，只用接一次（每个客户端的接法），然后把问题贴进去。不用点名工具或参数，客户端会自己选。

YouTube 上新款 Kindle 测评的评论区，观众在抱怨什么？

用代码做同一件事：这次运行发出的调用，写成 API 请求就是这样。

curl https://api.socialtoai.com/v1/tools/comment_insights \  -H "Authorization: Bearer $SOCIALTOAI_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "targets": ["https://www.youtube.com/watch?v=f13Y9H7zooU","https://www.youtube.com/watch?v=GW-FpfCx0Js"],    "focus": "what people think of the Kindle",    "scale": "small"  }'

接下来可以试试

• 接着问：“列出大家问的问题”
• 接着问：“哪些评论想买？”
• 问哪些评论想买、在犹豫什么。
• 对竞品的测评也跑一次。
• 这件事有现成的工具，一次请求做完：评论分析。帖子评论区在说什么：话题及占比、提问、想买、投诉，并附原话。

最近更新：2026-10-18