怎么用 AI 找小红书上正在火的笔记？
把 SocialToAI 通过 MCP 接进你的 AI 客户端，然后用大白话问就行。这次录制里，AI 客户端回答了“这个月小红书上哪些露营笔记火了？”：在小红书上发了 1 次请求，读了 14 条内容，用时 8.9 秒，共 54 积分（$0.18）。下面是它的每一步调用、带出处的回答，以及你可以照抄的提问和 API 调用。录制于 2026-10-18。
问题
这个月小红书上哪些露营笔记火了？
小红书是一格格封面，一篇笔记的点赞多不多，要放在同话题的平均水平旁边才看得出来。人工读完这次返回的内容约 2 分钟（10 词，按每分钟 240 词；789 字，按每分钟 400 字）。
AI 做了什么
调用哪些工具是它自己选的：在小红书上共 1 次请求。下面每一行是客户端显示的一次工具调用：发了什么、返回多少、花了多少。
| 平台 | 工具 | 发了什么 | 请求数 | 返回 | 积分 |
|---|---|---|---|---|---|
| 小红书 | research viral_finder | query: "露营" · window: "30d" · scale: "small" | 1 | 14 篇笔记 | 54 |
| 合计 | 1 | 14 条 | 54 | ||
回答
客户端读完之后给出的回答。每个结论下面的那一行，是它读到的一条原话，或者从这些内容里算出的一个数字。
找到 14 条，1 条达到平时的 3 倍以上。起量最多的几种形式，占比是占能判断形式的 14 条的比例：
- 搞笑7%“孩子期盼已久的露营，终于安排上了”1 篇笔记
- 故事36%其中 0 条达到平时的 3 倍以上5 篇笔记
- 展示21%其中 0 条达到平时的 3 倍以上3 篇笔记
回答依据的内容
读到的内容里的一部分，标出的词句是结论的依据。没有链接的条目会标明。
- 小红书 · 笔记6d结论 1
孩子期盼已久的露营，终于安排上了. #露营 #抽象 #猎奇 #母女搞笑日常
打开原帖
花了多少
共 1 次请求，54 积分，按 $10 档计 $0.18。API 的每次返回都写明这次扣了多少、还剩多少，所以你的 AI 能直接告诉你这个问题花了多少。调用失败不扣。
| 档位 | 每美元积分 | 这次回答 |
|---|---|---|
| $10 = 3,000 积分 | 300 | $0.18 |
| $50 = 20,000 积分 | 400 | $0.14 |
| $200 = 100,000 积分 | 500 | $0.11 |
自己问一遍
先把 SocialToAI 接进你的 AI 客户端，只用接一次（每个客户端的接法），然后把问题贴进去。不用点名工具或参数，客户端会自己选。
这个月小红书上哪些露营笔记火了？用代码做同一件事：这次运行发出的调用，写成 API 请求就是这样。
接下来可以试试
- 接着问：“爆款开头都怎么写？”
- 接着问：“下周再看一次”
- 问最火那篇的标题和封面怎么写的。
- 把时间改成近 7 天。
- 这件事有现成的工具，一次请求做完：爆款发现。一个平台上某个题材里明显超出作者平时水平的内容。
最近更新：