SocialToAI免费开始控制台

用 AI 读评论区:评论里大家到底在说什么

让 AI 读你选定内容下面的评论:聊了哪些话题、各占多少,大家在问什么,整体情绪怎样,附原话。用到现成工具“评论分析”,以及 15 个接口。2026-10-18 录制的一次真实运行回答了“NASA 最近的 TikTok 视频下面,评论区在说什么?”:1 次请求,共 38 积分(≈ $0.076–$0.13)。失败的调用不扣积分。

能拿到什么

让 AI 读你选定内容下面的评论:聊了哪些话题、各占多少,大家在问什么,整体情绪怎样,附原话。

热门内容下面动辄几百条评论,平台还一页一页地给。几条内容的评论放在一起数话题和情绪,手工基本做不完。

用到什么

现成工具一次请求就把整件事做完:SocialToAI 替你搜索、读帖子和评论,交回一份带来源的结果。每次运行前先报价。

你的 AI 也可以一个个调用接口。下面是这件事会读到的接口,每次调用的积分是固定的。

平台接口返回什么价格键积分
TikTok评论一条视频下的评论:正文、点赞数、回复数和时间。tiktok.comments2
TikTok评论 · reply_of一条视频下的评论:正文、点赞数和时间。tiktok.comments:replies2
YouTube评论一条视频下的评论:正文、点赞数和回复数。youtube.comments2
YouTube评论 · reply_of一条视频下的评论:正文和点赞数。youtube.comments:replies2
Instagram评论一条帖子下的评论:正文、点赞数和时间。instagram.comments2
Instagram评论 · reply_of一条帖子下的评论:正文和时间。instagram.comments:replies2
Reddit评论一条帖子下的评论:正文、回复数和时间。reddit.comments2
X评论一条帖子下的评论:正文、点赞数、回复数和时间。x.comments2
小红书评论一条笔记下的评论:正文、点赞数、回复数和时间。xiaohongshu.comments12
小红书评论 · reply_of一条笔记下的评论:正文、点赞数和时间。xiaohongshu.comments:replies12
抖音评论一条视频下的评论:正文、点赞数、回复数和时间。douyin.comments2
抖音评论 · reply_of一条视频下的评论:正文、点赞数和时间。douyin.comments:replies2
B 站评论一条视频下的评论:正文、点赞数、回复数和时间。bilibili.comments2
B 站评论 · reply_of一条视频下的评论:正文、点赞数、回复数和时间。bilibili.comments:replies2

另有 1 个接口在各平台页:TikTok API、YouTube API、Instagram API、Reddit API、X API、小红书 API、抖音 API、B 站 API。

一次实例

线上服务的一次真实运行,录制于 2026-10-18:问题、AI 自己选的调用,以及它的回答。积分是这次运行实际扣的数。

NASA 最近的 TikTok 视频下面,评论区在说什么?
平台工具发了什么请求数返回积分
TikTokcomment_insightstargets: ["https://www.tiktok.com/@nasa/video/7691683140015820046","https://www.tiktok.com/@nasa/video/7694283957839400206"] · scale: "small"1199 条评论38
合计1199 条38

它依据的原帖,以及写成 API 请求的同样调用,见完整的录制。

38 积分按每美元 300 积分($10 起的购买)是 $0.13,按每美元 500 积分($200 起)是 $0.076。调用失败不扣;搜索正常执行但没搜到,照常按一次调用扣。

交给你的 AI

先把 SocialToAI 接进你的 AI,只用接一次:在Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor 和Codex 里登录后点“允许”就行,不用贴 Key;其他客户端见接入页。然后贴上这段话,把尖括号里的部分换成你的。不要把 Key 贴进对话。

提示词
用 SocialToAI 的工具(https://mcp.socialtoai.com/mcp)分析这几条内容下面的评论:<内容链接>。用“评论分析”工具告诉我主要话题和各自占比、大家问得最多的问题、整体情绪,每个话题附三句原话。最后告诉我花了多少积分。

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